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Título

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Analista de Datos de Clientes

Descripción

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Estamos buscando un Analista de Datos de Clientes altamente motivado y orientado a los detalles para unirse a nuestro equipo. Esta posición es clave para comprender el comportamiento de nuestros clientes, identificar patrones y tendencias, y proporcionar información valiosa que impulse decisiones estratégicas en toda la organización. El candidato ideal tendrá experiencia en análisis de datos, herramientas de visualización y una sólida comprensión de los principios de segmentación de clientes. El Analista de Datos de Clientes trabajará en estrecha colaboración con los equipos de marketing, ventas, producto y atención al cliente para recopilar, analizar e interpretar datos relacionados con la experiencia del cliente. Será responsable de desarrollar modelos predictivos, crear dashboards interactivos y generar reportes que ayuden a mejorar la retención, adquisición y satisfacción del cliente. Además, se espera que el candidato tenga habilidades de comunicación efectivas para presentar hallazgos complejos de manera clara y comprensible a las partes interesadas no técnicas. También deberá mantenerse actualizado con las mejores prácticas de análisis de datos y nuevas tecnologías que puedan aplicarse al análisis del comportamiento del cliente. Este rol requiere una mentalidad analítica, curiosidad intelectual y la capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. Si te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y deseas tener un impacto directo en la experiencia del cliente, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Responsabilidades

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  • Analizar datos de comportamiento y transacciones de clientes.
  • Desarrollar modelos de segmentación y predicción de clientes.
  • Crear dashboards y reportes interactivos para equipos internos.
  • Colaborar con equipos de marketing y ventas para optimizar campañas.
  • Identificar oportunidades de mejora en la experiencia del cliente.
  • Realizar análisis ad hoc para responder preguntas del negocio.
  • Monitorear KPIs relacionados con la retención y satisfacción del cliente.
  • Asegurar la calidad y consistencia de los datos utilizados.
  • Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders.
  • Mantenerse actualizado con herramientas y metodologías analíticas.

Requisitos

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  • Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía o afines.
  • Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos o roles similares.
  • Dominio de SQL y herramientas de visualización como Tableau o Power BI.
  • Conocimiento de lenguajes de programación como Python o R.
  • Capacidad para interpretar grandes volúmenes de datos complejos.
  • Habilidades de comunicación verbal y escrita.
  • Experiencia trabajando con CRM y plataformas de datos de clientes.
  • Conocimiento de técnicas de modelado predictivo y machine learning.
  • Orientación a resultados y pensamiento crítico.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Qué herramientas de análisis de datos has utilizado anteriormente?
  • ¿Tienes experiencia trabajando con datos de clientes o CRM?
  • ¿Cómo abordarías un problema de baja retención de clientes?
  • ¿Qué técnicas de segmentación de clientes conoces?
  • ¿Has desarrollado dashboards interactivos? ¿Con qué herramientas?
  • ¿Cómo aseguras la calidad de los datos antes de analizarlos?
  • ¿Qué métricas consideras clave para evaluar la satisfacción del cliente?
  • ¿Tienes experiencia con modelos predictivos? ¿Cuáles has implementado?
  • ¿Cómo presentas hallazgos técnicos a audiencias no técnicas?
  • ¿Qué desafíos has enfrentado al trabajar con grandes volúmenes de datos?